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  • 创刊时间：1999年

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  • 2025年 第27卷 第1期
  • 出刊日期：2025--

1999年10月，经国家科技部、新闻出版署批准，《电力需求侧管理》期刊正式创刊（ISSN 1009-1831），双月刊。该刊是我国首家也是唯一的电力需求侧管理方面的指导（综合类）专业科技核心期刊，由英大传媒投资集团有限公司主管。 《电力需求侧管理》注重强化品牌意识，遵循自身的期刊定位和专业定位，紧密联系当前电力需求侧管理工作重点，宣传国家政策、法律法规、标准、方法和经验，探讨和分析我国实施终端能效、负荷管理、需求响应、电能替代等电力需求侧管理工作的有效途径和机制，交流学术思想和时间经验，展示新技术、新产品、新工艺的推广应用，介绍国外电力需求侧管理发展情况和成功经验。

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2025年第27卷第1期

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      本刊专稿
    • 智能微电网发展趋势与关键问题探讨
      龙 禹，王 肃，奚巍民
      随着全球能源结构的转型和智能化技术的发展,智能微电网作为新型电力系统的重要组成部分,其发展趋势和关键问题引起了广泛关注。首先探讨了微电网在各国的发展历程与内涵演变,接着分析了我国智能微电网的发展趋势,包括智能微电网的主要发展场景、演进态势、特征趋势等。最后指出了智能微电网需要关注的关键问题,并提出了相应的对策和建议。
      2025  .  27(1):    01-07    [摘要](116    [PDF](54)
      • 研究与探讨
    • 基于半正定规划的商业园区微网电-碳联合分布式交易方法
      牛文娟，谈 健，陈 琛，葛 毅，韩 俊，高赐威，明 昊，黄 河
      “双碳”目标的提出促进了绿色生产与低碳发展相结合的需求。围绕着商业园区的能量共享与低碳运行这一问题,提出了一种充电站、商业楼宇、光储电站的电-碳交易模型,研究了园区主体与电力交易中心、微网运营商、碳交易中心之间能量和信息流动关系。在模型求解上,运用分布式鲁棒优化将商业园区电-碳分布式调度模型的非凸的机会约束问题转化为半正定规划问题。通过设定的3种方案从运营成本、碳排放量2个方面验证了所提方法在降成本、降碳排方面的有效性。最后,将所提方法与基于条件风险价值（conditional value at risk,CVaR）模型的线性规划方法对比,结果表明分布式鲁棒在决策结果方面更符合实际调度情况。
      2025  .  27(1):    08-13    [摘要](80    [PDF](23)
    • 计及P2P交易的多虚拟电厂机会约束优化调度模型
      李 雪，张剑楠，王立峰，潘小辉，路晓敏
      多虚拟电厂优化在能量交互上相较于单虚拟电厂具备显著优势。通过连接多个虚拟电厂,能够形成更广泛的能源网络,实现更高效的能源配置和利用,提升能源交互的灵活性和可靠性。因此,提出计及合作满意度的多虚拟电厂机会约束优化调度模型。首先考虑虚拟电厂P2P交易,构建以总运行成本最小为目标的多虚拟电厂合作博弈模型。接着采用机会约束规划方法处理光伏的出力不确定性对虚拟电厂优化结果的影响,规避光伏出力的不确定造成的失负荷风险。然后提出基于合作满意度的广义纳什议价方法,实现合作剩余的合理分配。最后通过算例验证该方法能够提供兼顾经济性和可靠性的多虚拟电厂合作交易策略,提高虚拟电厂的合作积极性。
      2025  .  27(1):    14-20    [摘要](75    [PDF](27)
    • 考虑多种电价模式的工商业用户储能优化配置研究
      谢宇哲，王劭均，李 智，王亚武，黄淳驿
      针对第三监管周期最新电价政策下用户侧储能的优化配置问题,以变压器容量在100 kVA—315 kVA、可自由选择电价模式的一般工商业用户为研究对象,提出了考虑多种电价模式的用户侧储能优化配置方法。首先,对最新的电价政策进行分析解读作为后续模型构建的依据；接着,分别在两部制电价按需量计费、两部制电价按容量计费、单一制电价3种模式下建立了储能的优化配置模型,通过3种模式的对比从中选择经济性最高的储能配置方案；最后通过算例仿真对所提方法的有效性进行了分析验证。所提方法对大工业用户及其余一般工商业用户也同样适用,只需要对所提方法作相应简化即可。
      2025  .  27(1):    21-26    [摘要](82    [PDF](31)
    • 考虑多能转换及需求响应的系统优化调度研究
      王佳颖，陆春光，严华江，石 坤
      多能转换以及电力需求响应是提高能源利用率、减轻系统供能压力、平衡供需两侧的有效途径。考虑多能转换的电力需求响应技术,针对系统中多种能源的相互转换相互替代,结合价格型电力需求响应,来提高系统的供能能力、平抑负荷侧波动、促进系统对风光的消纳。首先,对能源输入、多能转换、多能储能等环节的相关设备进行线性化建模,建立电力负荷多能转换的统一模型,分析由此形成的电能存储特性；其次,基于峰谷分时电价,建立可削减、可转移、可替代3种负荷模型；最后,考虑系统运行的4大约束条件,以系统运行综合成本最低为目标函数,研究考虑多能转换电力需求响应对系统运行的优化作用,通过Yalmip建模语言建模,并调用Cplex求解器进行求解。以目标函数最优求解结果作为依据,来验证模型的有效性与可行性,可以进一步减少系统运行成本,最大限度提升电力系统消纳风电能力。
      2025  .  27(1):    27-32    [摘要](87    [PDF](26)
      • 能效与负荷管理
    • 考虑光储柔的楼宇综合能源系统优化调度
      高 晋，王雪文，陈凯鹏，刘丁豪，何迎春，吴英俊
      楼宇综合能源系统（integrated energy system of buildings,BIES）负荷容量大、能源种类多样。如何协调不同类型能源与负荷的运行,实现电网的削峰填谷,是一个研究热点。通过兼顾光储柔和环境舒适度等因素进行楼宇综合能源系统优化调度。首先,采用Beta分布法,构建了考虑太阳辐射强度分布不确定性的光伏出力模型；其次,构建了考虑移动特性的电动汽车（electric vehicle,EV）储能模型,以及计及温度对柔性负荷影响的楼宇环境舒适度量化模型；最后,基于混合整数线性规划方法,提出了求解楼宇综合能源系统最优调度模型的方法。通过对某地区楼宇在不同场景下负荷优化效果、成本以及相关影响因素分析,验证了所提模型的正确性和有效性。
      2025  .  27(1):    33-39    [摘要](92    [PDF](39)
    • 热力站用电驱动热泵补热系统优化研究
      于 力，梁京涛，王清祥，刘松龄，陈 卓，郑万冬
      为应对热源紧缺等带来的热力站供热能力不足问题,同时避免一次网改造带来的基础设施施工难题,以某住宅小区集中供热热力站为例,提出电驱动热泵补热方案。基于TRNSYS平台建立了电驱动热泵补热系统的仿真模型,利用双层协同优化方法,以寿命周期经济性最优为目标对补热系统中主要设备的容量设计和运行方案进行优化,并从经济性和对电网的影响等角度评价系统的应用效果。结果表明,系统具有较好的经济性；此外,采用该系统后电网的季不均衡系数提高了13.4%,增大了电力系统资产利用率。
      2025  .  27(1):    40-45    [摘要](71    [PDF](20)
    • 基于用户最佳聚合模式的智能楼宇电能共享调度策略
      张 宸，沈玉兰，周 竞，雷 霞，杨 宁，刘玲玲
      针对拥有光伏装置的产消一体化智能楼宇,其多数时段处于供需不平衡的情况,存在“余电上网,缺电购买”等对电网依赖性较大的问题。为提升新能源的就地消纳率,降低用户用电成本,考虑不同用户用电行为的互补性,提出一种基于楼宇用户最佳聚合模式的电能共享调度策略。首先,建立了以非均衡蛛网定价模型驱动基于全景理论能量函数的聚合模型,寻求用户间电能共享效果最佳的聚合组合,以供需匹配度设置组合内部电能共享的套餐价格。接着,计及发电装置出力以及用户用电行为的不确定性,利用弱鲁棒优化理论求解所得聚合组合内部电能共享调度策略,通过算例仿真验证了所提模型的有效性。
      2025  .  27(1):    46-51    [摘要](38    [PDF](14)
    • 基于ADASYN和图像分析的非侵入式负荷辨识方法研究
      顾水福，周 磊，李 洁，李亚飞，李圆琪，朱超群
      为推广应用智能电能表负荷辨识技术及解决传统非侵入式负荷辨识算法在不平衡采样数据上辨识精度较低的问题,提出了一种基于自适应合成采样（adaptive synthetic,ADASYN）和图像分析的非侵入式负荷辨识方法。通过马尔可夫变迁场（mar?kov transition field,MTF）编码将一维功率数据转换成二维MTF特征图像,作为图像识别网络的输入。基于密集连接网络（denseconnectivity network,DenseNet）的深层信息挖掘能力,将二维图像输入至DenseNet121网络中提取特征信息,实现负荷类型的辨识。基于ADASYN算法对不平衡数据集进行过采样处理,消除数据不平衡分布带来的模型学习偏见。算例结果表明,ADASYN算法能够很好地解决非侵入式负荷监测数据不平衡问题,相对处理前的辨识准确率和 F1 得分,分别提升了0.247和0.267；同时,MTF图像具有明晰易辨的特征信息,结合DenseNet121网络强大的深层特征捕捉能力,其辨识准确率与 F1 得分均能达到0.952,有效提升了在不平衡采样数据上非侵入式负荷类型的辨识精度。
      2025  .  27(1):    52-58    [摘要](62    [PDF](22)
    • 含新能源电力系统的风险调度策略比对与影响分析
      李宝聚，辛 茹，付小标，侯嘉琪，赖晓文，孙 勇，王志伟，王 尧
      针对含新能源电力系统的不同风险调度策略的原理及其影响展开分析,有助于调度人员获得更为详细的运行参考信息,从而推动风险调度策略的实践应用。首先,本文利用Copula理论构建某预测值条件下的误差概率分布,经过蒙特卡洛采样得到众多新能源预测出力场景,作为风险调度策略分析的边界。然后,在计划编制环节兼顾新能源出力的不确定性,构建了基于两阶段随机规划模型、机会约束模型、确定性模型3种调度策略,并根据拉格朗日乘子方法推导出各节点边际成本的构成分量,完成不同风险调度策略的比对分析。最后,基于某省级电网的算例测试结果表明：通过调整机会约束的置信度可以涵盖另外两种方法得到的结果。其中两阶段方法得到的结果最为激进；而确定性方法结果较为保守。此外,新能源出力占比较高时,在负荷低谷时段为保证留出足够的负备用,风险调度结果极易发生弃电现象。
      2025  .  27(1):    59-66    [摘要](52    [PDF](22)
    • 基于多头自注意力机制和长短期记忆网络方法的区域售电量预测
      李 伟，李晓舟，樊沛林，张宏江
      区域售电量的精确预测对于电力部门实施有效的能源管理和规划方面发挥着关键作用。现有的预测模型主要依赖于历史售电量数据,部分模型考虑到温度的影响,但对多种气象因素的综合考量不足。因此,考量多气象因子,提出一种多头注意力机制和长短期记忆网络结合的区域售电量预测方法（multi-head self-attention mechanism long short-term memory,MHAM-LSTM）。首先通过相关性分析筛选出关键变量,去除冗余变量。然后利用多头注意力机制重点关注对售电量有重要影响的关键指标,并生成新的指标变量。最后采用LSTM网络深入挖掘时间序列数据的潜在规律,实现区域售电量预测。实验表明,MHAM-LSTM模型在售电量预测精度方面优于随机森林、深度神经网络、长短时记忆网络、时间卷积神经网络和Transformer等对比模型,展现出较大的性能优势。此外,气象因素重要性分析结果显示,综合考虑多种气象变量,特别是温度、风速和湿度,能够提高预测的准确性。
      2025  .  27(1):    67-73    [摘要](62    [PDF](16)
      • 电力市场与营销服务
    • 虚拟电厂参与省间绿电日内挂牌交易策略研究
      梁志峰，纪伟茜，喻 洁，昌 力，李利利
      虚拟电厂通过聚合需求侧的灵活性资源能够有效平抑新能源高发时的电力系统波动。此外,考虑到新能源发电的规模与准确性,区内消纳已无法满足新能源发展的要求；且集中出清等模式无法适应新能源即发即用的特点。基于此,在现有的省间交易机制的基础上,引入需求侧的虚拟电厂的形式作为新型的市场用户主体,并提出虚拟电厂参与省间绿电日内挂牌交易的交易策略,并通过算例分析验证了所提策略和模型的有效性,有助于实现跨区域资源的互济。
      2025  .  27(1):    74-79    [摘要](49    [PDF](20)
    • 考虑碳交易的多虚拟电厂主从博弈协调策略
      王博闻，张博涵，鲁 宇，马克睿，佘 新，赵 博，王昊阳
      虚拟电厂可以将分布式能源聚合形成规模效益,但不同虚拟电厂分属于不同的利益主体时,传统的统一调度机制不再适用。因此,面向含多虚拟电厂的城市级配电网,提出了一种考虑碳交易的多虚拟电厂主从博弈协调策略。首先,建立碳交易成本模型,在此基础上构建考虑碳交易机制的虚拟电厂优化调度模型；其次,构建由虚拟电厂运营平台领导的多虚拟电厂主从博弈模型,采用改进粒子群优化算法进行求解；最后,搭建仿真算例系统,验证所提方法的有效性。仿真结果表明,所提出的多虚拟电厂主从博弈策略能够有效降低运行成本,实现了多虚拟电厂的协调优化运行,且碳交易机制的引入能够为虚拟电厂带来额外收益,促进可再生能源高效消纳。
      2025  .  27(1):    80-87    [摘要](66    [PDF](23)
    • 一种基于自适应RNN的居民异常用电行为智能检测方法
      陈育培，朱 斌
      针对目前居民用电异常行为识别时存在效率低、性能差问题,提出了一种基于自适应循环神经网络（recurrent neural net-work,RNN）的异常用电行为识别模型。设计了一种合成少数过采样技术和编辑最邻近（synthetic minority oversampling tech?nique-edited nearest neighbor,SMOTE-ENN）重采样方法,增加不平衡数据集的分类性能。建立了自适应RNN检测模型,使用批量归一化RNN作为基础学习器,并结合超参数优化和缓冲区来动态调整（batch normalized recurrent neural network,BNRNN）模型。实验阶段,经过改进的SMOTE-ENN重采样后,模型分类效果大幅度提升。同时,实验验证了具有缓冲和超参数优化的所提自适应RNN模型具有最低的平均绝对误差,表明所提模型具备较优的泛化能力。试验结果验证了所提模型的实用性及优异性能,该模型可为异常用电行为检测的发展提供一定借鉴作用。
      2025  .  27(1):    88-93    [摘要](54    [PDF](12)
    • 基于并行混合神经网络的95598工单情感分析
      张 霞，刘宝龙，何湘英，王恭玥，刘晓捷
      为了解决95598对紧急工单处理不及时导致严重后果的问题,提出了基于注意力机制的并行混合神经网络电力工单文本情感分析模型,以满足紧急工单自动化智能提醒的要求。首先通过情感词典和规则集的方式辅助人工标注工单文本情感紧急程度生成了电力工单文本情感分析数据集；利用文本预训练BERT模型进行文本向量化；然后使用文本卷积神经网络（text convolutionneural network,TextCNN）和双向长短期记忆网络（bidirectional long short term memory,BiLSTM）分别提取文本局部特征和上下文特征并进行特征融合；利用注意力机制对融合后的文本特征中的关键信息进行加强处理,以增强模型识别关键信息的能力。算例结果表明,融合了注意力机制的神经网络模型与其他深度学习模型相比,对电力工单文本情感分类有着更好的效果。
      2025  .  27(1):    94-100    [摘要](75    [PDF](23)
    • 考虑配电网三相电压特征的IHPO-CSSVM电压暂降源识别
      许 超，李永刚，张书伟，赵丽萍，赵会超
      随着分布式新能源和电力电子设备广泛接入配电网,能源供应和负荷需求等方面呈现出新的特点。考虑到支持向量机（support vector machine,SVM）算法的超参数选择困难以及电压暂降源信号数据类别不平衡等问题,提出了一种基于完全集合经验模态分解与自适应噪声（complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN）和改进的猎人猎物优化代价敏感 SVM（improved hunter-prey optimizer cost-sensitive SVM,IHPO-CSSVM）的电压暂降源识别方法。通过在 Matlab/Simulink仿真平台模拟电路,获得不同类型的电压暂降源,利用CEEMDAN从需求侧电压暂降信号中提取三相电压的特征向量,并计算其近似熵,构建新的特征向量,输入到IHPO-CSSVM分类器进行训练。与SVM、CSSVM、极限学习机进行比较,仿真结果表明IHPO-CSSVM的识别准确率最高,该方法能够准确地从复杂的电压信号中提取出有用的特征,并通过优化模型参数来提升识别准确率,可以有效解决配网侧的电压暂降源识别问题。
      2025  .  27(1):    101-106    [摘要](39    [PDF](17)
    • 基于变分模态分解和时间卷积网络的发电侧碳排放预测模型
      王浩翔，安 之，魏 楠，徐尧宇，邓畅宇，贾鸿屹
      发电企业是碳排放的重要来源之一,精细化发电侧碳排放量预测对我国碳排放政策的制定具有积极意义。在此背景下,为了准确反映发电侧碳排放的变化趋势,针对发电侧碳排放存在不规律性、非线性和时序性的特征,提出一种基于变分模态分解（variational modal decomposition,VMD）和时间卷积网络（temporal convolutional network,TCN）的碳排放量预测模型。首先,利用VMD对碳排放量时序数据进行平稳化预处理,将原始碳排放数据拆分成若干个模态分量数据,降低数据序列的不规律性和非线性；其次,考虑到已有机器学习算法在网络训练过程中的性能退化问题,基于TCN对各模态分量分别进行预测,实现碳排放时序数据利用效率的最大化。最后,重构预测结果,获取最终的碳排放预测值。结果表明,相比于传统4种预测模型,方案通过创新性的将VMD模型与TCN相结合,有效提高了预测模型的效果和准确率。
      2025  .  27(1):    107-112    [摘要](84    [PDF](15)
      • 环球揽萃
    • 欧美能源政策和电力系统发展战略对我国新型电力系统建设的启示
      陈正磊，史梦梦，王一帆，滕 飞，魏宇平，何 凯，陈佳颖
      为应对气候变化和能源结构转型的挑战,欧美政府制定了一系列能源政策和电力系统发展战略,以减少温室气体排放,促进本国能源系统可持续发展,提高本国的气候治理国际地位。在我国“双碳”目标和构建新型电力系统的背景下,欧美发达国家能源转型所积累的经验对我国的能源电力战略有一定的参考价值。梳理欧盟、美国最新能源政策和电力系统发展战略,深入剖析国内外电力系统建设在政策引导、技术创新、市场建设方面的异同,提炼欧美能源电力发展战略对我国新型电力系统建设值得借鉴的要素,为我国能源政策和电力系统发展路线规划的完善提供参考。
      2025  .  27(1):    113-118    [摘要](75    [PDF](24)

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